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本篇内容是隐性知识系列的第六篇,内容策展系列:
在我们隐性知识系列的上一篇文章中,我们介绍了应用认知任务分析(ACTA),这是一种更简单的技术,可以从周围的专家中提取隐性专业知识。
这时候你的下一个自然反应是:“好,那么在你提取了那些隐性知识之后,接下来呢?”这是可以理解的反应。
因为,在完成所有技能提取后的下一步是将其用于“学习”,即为自己或他人制定培训计划。
然而,问题是良好的教学法很难实现。而且,碰巧的是,我没有花时间讨论自然决策(NDM)研究人员如何将他们的见解转化为实际的培训计划。
为什么呢?嗯,原因很简单:我在NDM文献中没有找到关于如何做到这一点的好的、通用的资源。
但是,我找到了一个NDM领域的线索;本文将向你介绍这个线索。
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